【Pandas DataFrame】isnull()やnotnull()メソッドで、データフレームの要素が欠損値か否かを判定することができます。

pandasのDataFrameでは、isnull()やnotnull()メソッドを使用することで、要素が欠損値かどうかを判定することができます。

isnull()メソッドは、欠損値である要素をTrue、それ以外をFalseとして返します。

notnull()メソッドは、欠損値でない要素をTrue、それ以外をFalseとして返します。

以下のようなDataFrameを考えます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, None, 8],
                   'C': [9, None, 11, 12]})
print(df)

   A    B     C
0  1  5.0   9.0
1  2  6.0   NaN
2  3  NaN  11.0
3  4  8.0  12.0

isnull()メソッドを使用すると、欠損値である要素をTrue、それ以外をFalseとして返します。

print(df.isnull())

       A      B      C
0  False  False  False
1  False  False   True
2  False   True  False
3  False  False  False

notnull()メソッドを使用すると、欠損値でない要素をTrue、それ以外をFalseとして返します。

print(df.notnull())

      A      B      C
0  True   True   True
1  True   True  False
2  True  False   True
3  True   True   True