【Pandas DataFrame】read_csv()関数やread_excel()関数で、CSVファイルやExcelファイルを読み込んでデータフレームを作成することができます。

python

PandasのDataFrameは、2次元のデータ構造を持つ表形式のデータを表現するためのデータ構造です。行と列を持ち、行と列にラベルを付けることができます。また、行と列には異なるデータ型を持つことができます。

PandasのDataFrameでは、CSVファイルやExcelファイルを読み込んでデータフレームを作成することができます。read_csv()関数とread_excel()関数を使用して、CSVファイルやExcelファイルを読み込むことができます。

以下のPythonコードは、CSVファイルを読み込んでDataFrameを作成する例です。

import pandas as pd
# CSVファイルを読み込む
df = pd.read_csv('sample.csv')
# DataFrameを表示する
print(df)

上記のコードを実行すると、sample.csvファイルの内容がDataFrameとして表示されます。

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