【Pandas DataFrame】drop_duplicates()メソッドで、データフレーム内の重複した行を削除することができます。

pandasのDataFrameには、drop_duplicates()メソッドという機能があります。この機能は、データフレーム内の重複した行を削除することができます。

drop_duplicates()メソッドは、次のような引数を取ります。

• subset：重複をチェックする列を指定します。
• keep：重複した行を削除するか、最初の行を残すかを指定します。
• inplace：データフレームを更新するかどうかを指定します。

以下の例では、データフレームdf内の重複した行を削除しています。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Tom', 'Steve', 'Tom'],
        'Age': [28, 34, 28, 42, 28]}
df = pd.DataFrame(data)
# 重複した行を削除
df.drop_duplicates(subset=['Name'], keep='first', inplace=True)
# 結果を表示
print(df)

   Name  Age
0   Tom   28
1  Jack   34
3  Steve   42