【Pandas DataFrame】aggregate()メソッドで、データフレームを集約することができます。

pandasのDataFrameには、データを集約するためのaggregate()メソッドがあります。このメソッドを使用すると、データフレーム内のデータを集約して、1つの値を取得することができます。

aggregate()メソッドは、以下のような引数を受け取ります。

• func：集約する関数
• axis：集約する軸（デフォルトは0）
• skipna：欠損値を無視するかどうか（デフォルトはTrue）

例えば、以下のようなデータフレームがあるとします。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})
print(df)

実行結果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

このデータフレームに対して、aggregate()メソッドを使用して、列ごとの合計値を取得するには、以下のようにします。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})
print(df.aggregate('sum'))

実行結果：

A     6
B    15
C    24
dtype: int64

このように、aggregate()メソッドを使用することで、データフレーム内のデータを集約して、1つの値を取得することができます。