【Pandas DataFrame】rolling()メソッドで、データフレームの各列に移動窓を適用した上で、移動窓内での統計量を計算することができます。

PandasのDataFrameには、rolling()メソッドという機能があります。これは、データフレームの各列に移動窓を適用し、移動窓内での統計量を計算するためのものです。

例えば、以下のようなデータフレームがあるとします。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'B': [2, 3, 4, 5, 6, 7],
                   'C': [3, 4, 5, 6, 7, 8]})
print(df)

実行結果：

   A  B  C
0  1  2  3
1  2  3  4
2  3  4  5
3  4  5  6
4  5  6  7
5  6  7  8

このデータフレームに対して、rolling()メソッドを使用すると、移動窓を適用した上で、移動窓内での統計量を計算することができます。例えば、移動窓サイズを3として、各列の平均値を計算する場合は、以下のようになります。

df_rolling = df.rolling(3).mean()
print(df_rolling)

実行結果：

     A    B    C
0  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN
2  2.0  3.0  4.0
3  3.0  4.0  5.0
4  4.0  5.0  6.0
5  5.0  6.0  7.0

このように、rolling()メソッドを使用することで、データフレームの各列に移動窓を適用した上で、移動窓内での統計量を計算することができます。