PandasのDataFrame機能は、2次元のデータを表形式で表示するためのデータ構造です。行と列を持ち、行と列にラベルを付けることができます。
expand_dims()関数を使用すると、DataFrameに新しい次元を追加することができます。この関数は、指定した軸に新しい次元を追加し、その軸のインデックスを指定した値に設定します。
以下の例では、DataFrameに新しい次元を追加する方法を示しています。
import pandas as pd
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新しい次元を追加
df = df.expand_dims(axis=1, level=1)
# 結果を表示
print(df)
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
