【Pandas DataFrame】pct_change()メソッドで、データフレームの各要素の相対的な変化率を計算することができます。

pandasのDataFrameの「pct_change()メソッド」は、データフレームの各要素の相対的な変化率を計算するための機能です。この機能を使用すると、データフレームの各要素の前の値と比較して、その要素がどの程度変化したかを簡単に計算することができます。

例えば、以下のようなデータフレームを考えます。

データフレーム

このデータフレームの各要素の相対的な変化率を計算するには、以下のようにpct_change()メソッドを使用します。

import pandas as pd
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'日付': ['2020/1/1', '2020/1/2', '2020/1/3'],
                   '値': [100, 110, 120]})
# 各要素の相対的な変化率を計算
df['変化率'] = df['値'].pct_change()
# 結果を表示
print(df)

実行結果は以下のようになります。

        日付    値      変化率
0  2020/1/1  100       NaN
1  2020/1/2  110  0.100000
2  2020/1/3  120  0.090909

上記のように、pct_change()メソッドを使用することで、データフレームの各要素の相対的な変化率を計算することができました。