【Pandas DataFrame】all()やany()メソッドで、データフレームの各列がすべてTrueや少なくとも1つがTrueであるかどうかを判定することができます。

PandasのDataFrameでは、all()やany()メソッドを使用して、各列がすべてTrueや少なくとも1つがTrueであるかどうかを判定することができます。

例えば、以下のようなDataFrameを考えます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': [True, False, True],
    'B': [False, False, True],
    'C': [True, True, False]
})
print(df)

実行結果：

      A      B      C
0  True  False   True
1  False  False   True
2   True   True  False

このDataFrameでall()メソッドを使用すると、各列がすべてTrueであるかどうかを判定することができます。

print(df.all())

実行結果：

A    False
B    False
C    False
dtype: bool

このように、all()メソッドを使用すると、各列がすべてTrueであるかどうかを判定することができます。

また、any()メソッドを使用すると、少なくとも1つがTrueであるかどうかを判定することができます。

print(df.any())

実行結果：

A     True
B     True
C     True
dtype: bool

このように、any()メソッドを使用すると、少なくとも1つがTrueであるかどうかを判定することができます。