統計処理：データの平均や分布などを計算できる

Numpyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリです。統計処理を行うための機能を提供しています。特に、データの平均や分布を計算する機能があります。

Numpyでデータの平均を計算するには、numpy.mean()関数を使用します。以下の例では、aという配列に格納されたデータの平均を計算しています。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(a)
print(mean)

実行結果：

3.0

また、Numpyでデータの分布を計算するには、numpy.histogram()関数を使用します。以下の例では、aという配列に格納されたデータの分布を計算しています。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
hist, bin_edges = np.histogram(a)
print(hist)
print(bin_edges)

実行結果：

[1 1 1 1 1]
[1. 2. 3. 4. 5. 6.]

以上のように、Numpyを使用することで、データの平均や分布を計算することができます。