【Pandas DataFrame】interpolate()メソッドで、データフレーム内の欠損値を補完することができます。

pandasのDataFrameには、欠損値を補完するためのinterpolate()メソッドがあります。このメソッドは、欠損値を指定した方法で補完することができます。

例えば、以下のようなDataFrameを考えます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [2, 3, 4, None, 6],
                   'C': [3, 4, None, 6, 7]})
print(df)

実行結果：

   A    B    C
0  1  2.0  3.0
1  2  3.0  4.0
2  3  4.0  NaN
3  4  NaN  6.0
4  5  6.0  7.0

このDataFrameにおいて、欠損値を補完するには、以下のようにinterpolate()メソッドを使用します。

df.interpolate()

実行結果：

   A    B    C
0  1  2.0  3.0
1  2  3.0  4.0
2  3  4.0  5.0
3  4  5.0  6.0
4  5  6.0  7.0

interpolate()メソッドを使用すると、欠損値を指定した方法で補完することができます。デフォルトでは、欠損値を前後の値の平均値で補完します。