【Pandas DataFrame】isna()メソッドで、データフレーム内の欠損値を判定することができます。

python

pandasのDataFrameには、欠損値を判定するための「isna()メソッド」があります。このメソッドは、データフレーム内の欠損値を判定するために使用されます。

isna()メソッドは、欠損値を判定するために、データフレーム内の各要素を参照します。欠損値である場合はTrueを、欠損値でない場合はFalseを返します。

以下のようなpythonコードを使用することで、isna()メソッドを使用して欠損値を判定することができます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, None, 6],
'C': [7, 8, None]})
# 欠損値を判定
df.isna()

上記のコードを実行すると、以下のような結果が得られます。

      A      B      C
0 False False False
1 False True False
2 False False True

このように、isna()メソッドを使用することで、データフレーム内の欠損値を判定することができます。

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