pandasのDataFrameには、欠損値を判定するための「isna()メソッド」があります。このメソッドは、データフレーム内の欠損値を判定するために使用されます。
isna()メソッドは、欠損値を判定するために、データフレーム内の各要素を参照します。欠損値である場合はTrueを、欠損値でない場合はFalseを返します。
以下のようなpythonコードを使用することで、isna()メソッドを使用して欠損値を判定することができます。
import pandas as pd
# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, None, 6],
'C': [7, 8, None]})
# 欠損値を判定
df.isna()
上記のコードを実行すると、以下のような結果が得られます。
A B C
0 False False False
1 False True False
2 False False True
このように、isna()メソッドを使用することで、データフレーム内の欠損値を判定することができます。