【Pandas DataFrame】groupby()メソッドで、データフレームを特定の列や複数の列に基づいてグループ分けすることができます。

PandasのDataFrameのgroupby()メソッドは、特定の列や複数の列に基づいてデータフレームをグループ分けするための機能です。これにより、データを分類して集計したり、特定の列の値を変更したりすることができます。

例えば、以下のデータフレームを使用して、「都道府県」列を基準にグループ分けしてみましょう。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    '都道府県': ['東京都', '大阪府', '東京都', '埼玉県', '大阪府'],
    '市区町村': ['千代田区', '大阪市', '新宿区', '越谷市', '池田市'],
    '人口': [1234, 5678, 9012, 3456, 7890]
})
print(df)

    都道府県 市区町村    人口
0   東京都   千代田区   1234
1   大阪府   大阪市   5678
2   東京都   新宿区   9012
3   埼玉県   越谷市   3456
4   大阪府   池田市   7890

groupby()メソッドを使用して、「都道府県」列を基準にグループ分けします。

df_group = df.groupby('都道府県')
print(df_group)

<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x7f8f8c3f7f98>

groupby()メソッドを使用すると、DataFrameGroupByオブジェクトが返されます。このオブジェクトを使用して、グループ分けされたデータを取得することができます。

for key, group in df_group:
    print(key)
    print(group)

東京都
    都道府県 市区町村    人口
0   東京都   千代田区   1234
2   東京都   新宿区   9012
大阪府
    都道府県 市区町村    人口
1   大阪府   大阪市   5678
4   大阪府   池田市   7890
埼玉県
    都道府県 市区町村    人口
3   埼玉県   越谷市   3456

上記のように、groupby()メソッドを使用することで、「都道府県」列を基準にグループ分けされたデータを取得することができました。