PandasのDataFrameは、2次元のデータ構造を持つ表形式のデータを扱うためのライブラリです。行と列を持つ表形式のデータを扱うことができ、行と列にラベルを付けることができます。また、DataFrameには、データを加工したり、集計したりするための多くの関数が用意されています。
PandasのDataFrameでは、CSV形式のファイルを読み込んでデータフレームとして扱うことができます。これは、read_csv()関数を使用することで実現できます。以下のコードは、CSV形式のファイルを読み込んでDataFrameとして扱う例です。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
上記のコードでは、pandasライブラリをインポートし、read_csv()関数を使用してsample.csvというCSV形式のファイルを読み込み、dfという変数に格納しています。これにより、sample.csvのデータをDataFrameとして扱うことができます。
