【Python 高速化】並列処理を使う (joblib)

並列処理を使うことで、Pythonプログラムを高速化することができます。並列処理とは、複数のプロセスを同時に実行することです。これにより、プログラムを効率的に実行することができ、処理時間を短縮することができます。

Pythonで並列処理を行うためには、joblibというライブラリを使用します。joblibは、Pythonの並列処理を容易に行うためのライブラリです。joblibを使用すると、複数のプロセスを同時に実行することができます。

以下のコードは、joblibを使用して、複数のプロセスを同時に実行する方法を示しています。

from joblib import Parallel, delayed
import multiprocessing
def process_data(data):
    # 処理を行う
    return result
# 並列処理を行う
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(process_data)(data) for data in data_list)

上記のコードでは、joblibを使用して、複数のプロセスを同時に実行する方法を示しています。まず、joblibをインポートします。次に、処理を行う関数を定義します。そして、CPUのコア数を取得し、joblibのParallel関数を使用して、複数のプロセスを同時に実行します。これにより、プログラムを効率的に実行することができ、処理時間を短縮することができます。