【Python scipy】ndimage: n次元画像処理

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ndimage: n次元画像処理

ndimageは、Pythonのscipyパッケージの一部で、n次元画像処理を行うためのライブラリです。このライブラリは、画像処理のための多くの機能を提供します。これらの機能は、画像のフィルタリング、拡大縮小、回転、ぼかし、その他の画像処理タスクを行うために使用できます。

ndimageは、画像をn次元配列として扱うことを可能にします。これは、画像を表現するための最も一般的な方法です。ndimageは、画像をn次元配列として扱うことを可能にし、画像処理タスクを容易に行うことができます。

ndimageは、画像処理タスクを容易に行うための多くの関数を提供します。これらの関数は、画像をフィルタリング、拡大縮小、回転、ぼかし、その他の画像処理タスクを行うために使用できます。以下のPythonコードは、ndimageを使用して画像を拡大縮小する方法を示しています。

from scipy import ndimage
# 画像を読み込む
image = ndimage.imread('image.jpg')
# 画像を2倍に拡大する
image_zoomed = ndimage.zoom(image, 2)
# 画像を半分に縮小する
image_shrunk = ndimage.zoom(image, 0.5)

上記のコードでは、ndimage.imread()関数を使用して画像を読み込み、ndimage.zoom()関数を使用して画像を拡大縮小しています。これらの関数を使用することで、画像を簡単に拡大縮小することができます。

ndimageは、画像処理タスクを容易に行うための多くの関数を提供します。これらの関数を使用することで、画像をフィルタリング、拡大縮小、回転、ぼかし、その他の画像処理タスクを行うことができます。以下のPythonコードは、ndimageを使用して画像を回転する方法を示しています。

from scipy import ndimage
# 画像を読み込む
image = ndimage.imread('image.jpg')
# 画像を90度回転する
image_rotated = ndimage.rotate(image, 90)
# 画像を180度回転する
image_rotated = ndimage.rotate(image, 180)

上記のコードでは、ndimage.imread()関数を使用して画像を読み込み、ndimage.rotate()関数を使用して画像を回転しています。これらの関数を使用することで、画像を簡単に回転することができます。

ndimageは、画像処理タスクを容易に行うための多くの関数を提供します。これらの関数を使用することで、画像をフィルタリング、拡大縮小、回転、ぼかし、その他の画像処理タスクを行うことができます。ndimageは、画像処理タスクを容易に行うための有用なツールです。

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