【Python scipy】root: 非線形方程式の解

Scipyを使って非線形方程式を解く

ScipyはPythonのライブラリの一つで、科学技術計算を行うためのツールを提供します。Scipyを使うと、非線形方程式を解くことができます。

非線形方程式とは、一般的な線形方程式とは異なり、変数が二乗項や立方項などの非線形項を含む方程式のことです。非線形方程式を解くには、数値計算のアルゴリズムを使用する必要があります。

Scipyを使うと、非線形方程式を解くことができます。Scipyは、非線形方程式を解くためのいくつかのアルゴリズムを提供しています。これらのアルゴリズムのうち、最も一般的なものはニュートン法です。ニュートン法は、関数の導関数を使用して、関数の最小値を求めるアルゴリズムです。

Scipyを使って非線形方程式を解くには、次のようなPythonコードを使用します。

from scipy.optimize import fsolve
def f(x):
    return x**2 - 2
x0 = 1
x = fsolve(f, x0)
print(x)

上記のコードでは、Scipyのfsolve関数を使って、関数f(x)=x²-2を解いています。fsolve関数は、関数f(x)を解くためにニュートン法を使用します。関数f(x)の解はx=√2です。上記のコードを実行すると、xの値が出力されます。