【Python scipy】fsolve: 非線形方程式の解

scipyのfsolve: 非線形方程式の解

scipyのfsolve関数は、非線形方程式を解くためのPythonパッケージです。この関数は、関数の引数として渡された関数の解を求めることができます。この関数は、非線形方程式を解くための最適な方法を提供します。

scipyのfsolve関数を使用するには、まず、関数を定義する必要があります。関数は、引数として渡された変数の値を使用して計算されます。関数は、解を求めるために使用される変数の値を返す必要があります。

次に、fsolve関数を使用して、関数の解を求めます。fsolve関数は、関数と初期値を引数として受け取ります。初期値は、関数の解を求めるために使用される変数の初期値です。fsolve関数は、関数の解を求めるために、初期値を使用して関数を評価します。

以下のPythonコードは、scipyのfsolve関数を使用して、関数の解を求める例を示しています。

import scipy.optimize as opt
def f(x):
    return x**2 - 4
x0 = 2
sol = opt.fsolve(f, x0)
print(sol)

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

[2.]

この結果は、関数f(x) = x² – 4の解であるx = 2を示しています。

scipyのfsolve関数を使用すると、非線形方程式の解を求めることができます。関数を定義し、初期値を指定してfsolve関数を呼び出すことで、関数の解を求めることができます。