【Python sympy】確率論と統計学の計算(累積分布関数)

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確率論と統計学の計算(累積分布関数)

確率論と統計学の計算には、累積分布関数(CDF)が使用されます。累積分布関数は、ある確率変数がある値以下である確率を表します。累積分布関数は、確率変数の期待値、分散、およびその他の統計量を計算するために使用されます。

PythonのSympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。Sympyモジュールは、数学的な計算を行うためのPythonパッケージです。Sympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。

Sympyモジュールを使用して累積分布関数を計算するには、次のようにします。

Pythonコード

import sympy
x = sympy.Symbol('x')
# 確率変数
p = sympy.Symbol('p')
# 累積分布関数
cdf = sympy.integrate(p, (x, -sympy.oo, x))
print(cdf)

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

x*p

この結果は、累積分布関数を表しています。これは、確率変数がある値以下である確率を表しています。

Sympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。これは、確率変数の期待値、分散、およびその他の統計量を計算するために使用されます。

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