確率論と統計学の計算(累積分布関数)
確率論と統計学の計算には、累積分布関数(CDF)が使用されます。累積分布関数は、ある確率変数がある値以下である確率を表します。累積分布関数は、確率変数の期待値、分散、およびその他の統計量を計算するために使用されます。
PythonのSympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。Sympyモジュールは、数学的な計算を行うためのPythonパッケージです。Sympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。
Sympyモジュールを使用して累積分布関数を計算するには、次のようにします。
Pythonコード
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
# 確率変数
p = sympy.Symbol('p')
# 累積分布関数
cdf = sympy.integrate(p, (x, -sympy.oo, x))
print(cdf)
上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。
x*p
この結果は、累積分布関数を表しています。これは、確率変数がある値以下である確率を表しています。
Sympyモジュールを使用すると、累積分布関数を計算できます。これは、確率変数の期待値、分散、およびその他の統計量を計算するために使用されます。