数値計算: NumPy は、科学技術計算でよく使われる数値計算を行うための関数を提供します。これには、積分計算、微分方程式の解法、最適化問題の解法などが含まれます。

NumPyは、科学技術計算でよく使われる数値計算を行うための関数を提供します。これには、積分計算、微分方程式の解法、最適化問題の解法などが含まれます。

NumPyを使用すると、高度な数値計算を行うことができます。NumPyは、配列や行列を扱うための多次元配列オブジェクトを提供します。これらのオブジェクトを使用すると、配列や行列を効率的に操作することができます。また、NumPyは、積分計算、微分方程式の解法、最適化問題の解法などを行うための関数を提供します。

NumPyを使用して、積分計算を行うには、次のようなコードを使用します。

import numpy as np
# 積分計算を行う関数
def f(x):
    return x**2
# 積分範囲
a = 0
b = 1
# 積分計算
result = np.trapz(f(x), x=np.linspace(a, b, 100))
print(result)

上記のコードでは、NumPyのtrapz関数を使用して、積分計算を行っています。trapz関数は、積分範囲を指定した関数を指定した範囲で積分します。この例では、積分範囲をaからbまで、関数をf(x)として、np.linspace(a, b, 100)で指定した範囲で積分しています。