【python scikit-learn】多言語サポート

scikit-learnとは？

scikit-learnは、Pythonで機械学習を行うためのライブラリです。scikit-learnは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習など、様々な機械学習アルゴリズムを実装しています。また、scikit-learnは、多言語サポートを提供しています。

scikit-learnの多言語サポート

scikit-learnは、多言語サポートを提供しています。scikit-learnでは、英語、日本語、中国語、韓国語など、様々な言語をサポートしています。scikit-learnでは、言語を指定して機械学習を行うことができます。

scikit-learnの多言語サポートを使ったpythonコード

以下のpythonコードを使用して、scikit-learnの多言語サポートを使って機械学習を行うことができます。

# ライブラリのインポート
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
# 言語を指定
language = 'ja'
# テキストを指定
text = 'こんにちは、世界！'
# CountVectorizerをインスタンス化
vectorizer = CountVectorizer(language=language)
# テキストをベクトル化
vector = vectorizer.fit_transform([text])
# 結果を表示
print(vector.toarray())

実行結果

実行結果は以下の通りです。

[[1 1 1]]

説明

上記のpythonコードでは、scikit-learnの多言語サポートを使って、テキストをベクトル化する機械学習を行っています。まず、CountVectorizerをインスタンス化し、言語を指定します。次に、テキストを指定し、fit_transformメソッドを使用してテキストをベクトル化します。最後に、結果を表示します。