dict.update(other_dict) : ディクショナリに other_dict の内容を追加します。other_dict のキーが既存のキーと重複する場合は、そのキーの値が上書きされます。

Numpyのnp.concatenate()関数は、2つ以上のnumpy配列を結合するために使用されます。この関数は、指定された配列を1つの大きな配列に結合します。

np.concatenate()関数は、以下のような引数を受け取ります。

• arrays：結合する配列をタプルまたはリストとして渡します。
• axis：結合する軸を指定します。デフォルトは0です。

以下のPythonコードは、2つのnumpy配列を結合する方法を示しています。

import numpy as np
# 2つのnumpy配列を作成
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 2つの配列を結合
result = np.concatenate((array1, array2))
# 結果を表示
print(result)

実行結果：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]