Numpyの「行列の積」とは、2つの行列を掛け合わせる演算です。行列の積を行うには、numpyのdot関数を使用します。
dot関数は、以下のような形式で使用します。
np.dot(行列A, 行列B)
行列Aと行列Bを掛け合わせた結果を返します。行列Aと行列Bのサイズが適切である必要があります。行列Aの列数と行列Bの行数が等しい場合にのみ、行列の積を計算することができます。
例えば、以下のような行列Aと行列Bを掛け合わせる場合を考えます。
行列A = [[1, 2],
[3, 4]]
行列B = [[5, 6],
[7, 8]]
この場合、行列Aの列数は2、行列Bの行数も2なので、行列の積を計算することができます。
以下のようなpythonコードを書くことで、行列Aと行列Bの積を計算することができます。
import numpy as np
A = np.array([[1, 2],
[3, 4]])
B = np.array([[5, 6],
[7, 8]])
C = np.dot(A, B)
print(C)
実行結果は以下のようになります。
[[19 22]
[43 50]]