行列の積

Numpyの「行列の積」とは、2つの行列を掛け合わせる演算です。行列の積を行うには、numpyのdot関数を使用します。

dot関数は、以下のような形式で使用します。

np.dot(行列A, 行列B)

行列Aと行列Bを掛け合わせた結果を返します。行列Aと行列Bのサイズが適切である必要があります。行列Aの列数と行列Bの行数が等しい場合にのみ、行列の積を計算することができます。

例えば、以下のような行列Aと行列Bを掛け合わせる場合を考えます。

行列A = [[1, 2],
         [3, 4]]
行列B = [[5, 6],
         [7, 8]]

この場合、行列Aの列数は2、行列Bの行数も2なので、行列の積を計算することができます。

以下のようなpythonコードを書くことで、行列Aと行列Bの積を計算することができます。

import numpy as np
A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])
B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])
C = np.dot(A, B)
print(C)

実行結果は以下のようになります。

[[19 22]
 [43 50]]